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深度学习有感知、认知技术,包括语音、视觉、语言和知识等等,这也是百度大脑具备的各方面的能力。语音的角度,我们最近研发的SIMLTA流式注意力模型,使准确率进一步提升,而且不仅在正常的比较安静、标准的语音环境下能得到很好的识别效果,在嘈杂的环境或者中英文混读的环境中也能得到很好的效果。如果大家平时会用语音输入,会发现你只说中文,可能效果很好,但中英文混的时候效果就要差很多,这是由于语音识别技术所决定的。但是,我们现在不断地提升模型,将两种语言混合在一起仍然能得到比较好的效果。

AI赋能各行各业,帮助各行各业进入工业大生产时代。时间关系,我不详细讲每一个点,大家可以看到不管是工业、农业、服务业各方面都可以受益于AI的能力。谢谢大家!新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:吴金明本报实习记者 陈溢波 记者 张靖超 乌镇报道10月21日,第六届世界互联网大会在水乡乌镇继续隆重召开。在当天下午召开的人工智能分论坛中,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰作了一场题为《人工智能进入工业大生产时代》的演讲。

据海关最新统计数据显示,以美元计,2018年,中国外贸出口较上年增长10.2%,进口增长15.9%,由于进口增速快于出口,进出口顺差3566亿美元,下降15.0%。其中,11-12月份,出口累计同比增长0.3%,进口下降2.3%,进出口顺差1018亿美元,同比增长10.3%(见表1)。

而超大规模的深度学习训练技术已经能支持万亿级参数的训练,而且可以做到实时的更新。训练出来模型以后,我们需要部署、应用,进行各种应用和推理,这时候涉及到多端多平台的部署能力,而且为了在各种场景当中应用得更好,也做了通用架构推理速度的优化。有了这些基础的框架,无论是开发、训练还是推理的能力,在真正应用的时候需要针对各种场景建构各种模型。这样的话,飞桨也提供了非常全面的官方支持,经过工业产业验证的工业级的模型库,而且这种模型库一方面在产业应用中得到很多验证,另外一方面也参加了国际标准测试,得到了很多领先的结果。

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